AX Summit for ものづくり

登壇：大日本印刷株式会社　ABセンター 主席技術員／産業ものづくりAI共創委員会 委員長　和田剛　／　一般社団法人AICX協会　産業ものづくりAI共創委員会 委員　齊藤博文

委員会が1年かけてまとめたホワイトペーパーを、この日はじめて公開します。連続生産か個別受注か、組立・量産か装置産業か。工程の性質が違えば、AIエージェントに渡せるものも、渡してはいけないものも変わります。製造タイプを象限で整理したうえで、それぞれ最初に手をつけるべき領域と、着手の順序を誤りやすいポイントをお示しします。このあとの各セッションが、地図のどこに当たる話なのかがわかった状態で聞けます。まずはこの55分からご参加ください。

こんな方にすべての参加者。とくに、どこから手をつけるか決めかねている方

登壇：ライオン株式会社　執行役員 全社デジタル戦略担当・デジタル戦略部担当　中林紀彦

AIを使うことが目的になっていませんか。目的はあくまで、経営への貢献です。ライオンでは、AIを「戦略」と「基盤」で上下から挟み込む発想で、変革を推進しています。上に乗せるのは、経営目標に直結するDX戦略。下で支えるのは、クラウド・データ基盤と、それを動かす人材です。この三層がそろって初めて、AIは経営に直接貢献する道具になります。

全社員が利用できる生成AI環境、社内の専門知を活用する仕組み、事業部門によるAIエージェント開発など、実践をもとに、個人の効率化を組織の変革へつなげる方法をご紹介いただきます。AIを使う人、つくる人、仕事を変える人を、どう増やしていくのか。戦略と基盤の両面から、AIを組織の力に変える条件をお話しいただきます。

こんな方に経営層、経営企画、DX・AI推進、情報システム、クラウドやデータ基盤を担当されている方

登壇：ソニー株式会社　経営企画部門 経営企画部 経営マネジメント課　鈴木拓也

AIの環境は情報システム部門が用意・整備するもの、ツールは誰かが作ったものを使うもの。その前提を外して進めてきた取り組みです。エンジニアではない経営企画・コーポレート部門が、AIの実行環境を自分たちで構築して管理し、エージェントの開発まで自分たちで担うようになりました。ここまで内製で進めてきた経緯と、その過程で必要になった知識、体制、社内の合意のつくり方をうかがいます。「うちの部門にエンジニアはいないから」で止まっている方には、いちばん距離の近い事例になるはずです。

こんな方に経営企画、コーポレート部門、事業部門でAIを担当されている方

鈴木拓也

ソニー株式会社　経営企画部門 経営企画部 経営マネジメント課

前職のメーカーでは取締役会事務局と組織内DX推進を担当し、2023年より現職。社内重要会議・決裁の事務局を本務とするかたわら、経営企画部門のAI活用を推進。部門独自のクラウド環境を整備・運用し、決裁ダッシュボードをはじめとする生成AI業務アプリ・AIエージェントを多数内製、実業務で運用中。

登壇：株式会社エクセディ　経営戦略推進本部 情報システム部 企画チーム　宮田拓真

全社のDX推進組織も、AI活用の方針もない状態から始まった取り組みです。きっかけは、一人の営業担当が使いはじめたことでした。ただ、先に使った人の口コミで少しずつ広げるやり方には、限界がありました。組織も権限もないところから、どうやって全社の推進体制をつくっていったのか。各部門のトップに何度も説明したこと、予算を全社で一本化したこと、推進担当者を置いたこと、利用状況を可視化して改善につなげたこと。ツールを配ったあとに必要になる設計を、順を追ってお話しいただきます。

こんな方に経営企画、事業部長、DX・AI推進、生産技術の方

宮田拓真

株式会社エクセディ　経営戦略推進本部 情報システム部 企画チーム

全社AI活用の推進に取り組み、組織横断での展開活動や利用定着の仕組みづくりなど、現場で活用され続けるための推進活動を進めている。

登壇：株式会社村田製作所　データ戦略推進部　部長　内海克也

知識が生まれてから価値に変わるまでの流れを、意図的に設計して回し続ける。その考え方と、そこに生成AIをどう組み込んできたかを、全社に展開したプロダクトの運用実績を踏まえてお話しいただきます。後半のテーマは「知の設計」です。用語や概念の統一、知識同士のつながり、階層と粒度、そして誰が更新し誰が承認するかという権限と責任。この土台が決まっていないと、エージェントは動かせません。何から決めるべきか、その順序がわかります。誤った回答は訂正できますが、誤った実行は戻せません。任せる範囲をどう定義し、どう統制するかまで扱います。

こんな方に経営層、経営企画、情報システム、データや知識基盤を担当されている方

内海克也

株式会社村田製作所　データ戦略推進部 部長
一般社団法人AICX協会「次世代BtoB営業AI実装委員会」委員／「組織AI変革促進委員会」委員

1989年に村田製作所入社。高周波部品開発、研究開発管理、事業部商品技術、事業部マーコム等を経て、2014年よりデジタルマーケティングに従事。2020年より全社のデジタル推進を担当。2026年2月よりAICX協会「次世代BtoB営業AI実装委員会」に参画。あわせて「組織AI変革促進委員会」にも加わり、AIエージェントとの協働によるBtoB営業の変革や、組織・業務プロセスの再設計に向けた議論・実装知の共創に取り組む。

登壇：富士通株式会社　人工知能研究所　シニアプロジェクトディレクター　小橋博道

一度作ったエージェントが、制度の改定や仕様の変更に追いつけず止まってしまう。そうならないための考え方として、業務知識からエージェント群を組み立て、実行結果と人からのフィードバックをもとに改善し続ける枠組みをご紹介いただきます。改善したはずが性能は落ちる「誤進化」をどう防ぐか。重要な変更に、人の承認をどう挟むか。変更の履歴を、あとから監査できる形でどう残すか。1件目の導入で得た成功パターンと失敗の理由を2件目へ渡す仕組みまで含めて、点で終わらせないための設計をお持ち帰りください。

こんな方に情報システム、AI推進、実装を担当されている方

小橋博道

富士通株式会社　人工知能研究所　シニアプロジェクトディレクター

富士通のAgentic AI研究領域を統括し、企業業務を自律的に遂行するAIエージェントの研究開発をリードしている。2003年に富士通へ入社。英国、米国での研究開発経験を経て、現在は日本を拠点にグローバルな研究チームを率いる。近年は、業務知識や暗黙知を取り込み、継続的に学習・進化するMulti-AI Agent Framework（MAAF）の研究開発を主導し、企業のさまざまな業務に適用可能なAIエージェント技術の研究開発に取り組んでいる。

登壇：ウイングアーク1st株式会社　事業戦略本部 製造DX企画部　塩崎准

紙の図面、手書きの記号、部門ごとに違う品番の書き方、Excelに散らばった日報。AIに渡す以前の段階で、現場のデータは想像以上に読めない状態にあります。いま現場で何が起きているのかを問題提起としてお示ししたうえで、どこから手をつければ「渡せるデータ」に近づくのかを整理します。午後の事例を聞く前提として、この30分を入口にしてください。

こんな方に生産技術、情報システム、現場のデータを扱う方

登壇：株式会社Lightblue　代表取締役　園田亜斗夢

いまの技術でできること、条件つきでできること、まだ難しいこと。過大な期待も、過小な評価も、どちらも現場の判断を狂わせます。用途ごとに線を引き、必要になるデータの質と量、そして精度が出ないときに疑うべき箇所を具体的にお示しします。社内で「できる／できない」の議論がかみ合わないときに、判断の基準として使っていただける30分です。

こんな方にこれから検討を始める方、試したものの精度が出ずに止まっている方

登壇：大日本印刷株式会社　ABセンター 主席技術員　和田剛　／　株式会社こころみ　取締役COO　森山裕之

ホワイトペーパーの「できること／難しいこと」の章を受けた、この日の実務編です。人の頭の中にある知を聞き取りで引き出す方法と、紙・図面・過去文書から取り出す方法を、それぞれ手順としてお示しします。誰が聞き手になるべきか。どの粒度で残すか。更新を誰が持ち続けるか。この日に登場した各社の取り組みを、自社で再現するための型に落とし込んでお持ち帰りいただけます。

こんな方に生産技術、保全、品質保証、教育担当の方

登壇：新明工業株式会社　AI戦略事業室 AIプロジェクト統括　小野雅史（聞き手：一般社団法人AICX協会 事務局）

数字で示せる成果は、まだありません。それでも、社内で誰が何を言いはじめ、どの会議の議題が変わり、どこで止まったのか。うまくいった話が並んだ一日の最後に、いままさに動き出している会社の現在地を、そのままうかがいます。インタビュー形式で、進んだ部分と止まっている部分を同じ比重で扱います。これから着手される方ほど、参考になるはずです。

こんな方にこれから着手する会社の推進担当、経営層の方